공부 (31) 썸네일형 리스트형 06. 데이터 기반의 기계학습의 기초 6.1 4차 산업혁명과 데이터 4차 산업혁명 인공지능, 빅데이터, 가상현실 등의 기술 사이버 물리 시스템 - 4차 산업혁명의 기술을 포괄하는 개념 물리시스템 - 현실세계 리얼월드 피지컬 스페이스 사이버 시스템 - 가상세계, 컴퓨터 상에 있는 세계 ex>) 현실에 존재하는 차, 먼저 주변의 정보를 파악 -> 네트워크를 통해서 시스템으로 들어감- 클라우드 기술 인공지능에 대한 연구 오래된 개념으로 컴퓨터의 탄생과 동시에 등장 인공지능을 실제로 구현하기 위해 어떤 판단을 내리는지 계속적으로 탐구 빅데이터 인공지능과 다르게 최근에 등장한 개념 데이터 양이 증가하면서 전산적으로 처리할 수 있는 데이터의 공유가 편리해짐 데이터를 모으고 새로운 가치를 창출할 수 있다는 개념이 등장함 빅데이터가 초기에 등장했을 때 데.. 05. 인공지능 구현법 5.1 인공지능 구현법 인공지능 개요 인간을 대신해서 (대량 데이터/피로감을 주는 문제에 대해) 판단하는, 또는 반복/단순 작업을 대체 할 수 있는 체계 똑똑하게 동작한다 - 이해+지능 (intelligent), 예측(prediction)등 실수를 반복하지 않고 스스로 배워간다 - 점점 지능이 높아진다(learning, training) action - 인식, 판단, 분류, 추천 AI인가 아닌가? 로봇 이 인공지능을 갖고 있지 않았나? 검색 엔진도인공지능 기능이 있나? SNS에 인공지능이 있다? 신호등 제어에 인공지능을 도입하면 어떤 변화가 있을까? 실생활의 예 챗봇 (chatbot-chatting robot) - RPA (robotic process automation) 은행 - 예금상담 How are.. 04. 사물인터넷과 클라우드/ 엣지 컴퓨팅 4.1 사물 인터넷과 클라우드 클라우드 서비스 인터넷 기반 On-Demand 서비스 apps Storage Computing 클라우드 서비스를 통해 컴퓨팅 및 기타 자원을 임대할 수 있음 필요에 따라 서비스의 분량, 정도를 조정할 수 있음 서비스 방식 분산 서버 컴퓨팅 가상화(Virtualization) 인프라/플랫폼 제공 Utility 방식 - 사용량에 따른 과금 부가 -> 확장성, 가용성, 신뢰성, 이동성 제공 -> 저장서비스, 가상화서비스, 소프트웨어 제공 이를 크게 세가지로 정리 할 수 있다. IaaS - Infra as a Service - 컴퓨팅, 저장공간 제공 PaaS - Platform as a Service - SW 개발환경 제공 SaaS - Software as a Service - 필.. 03. 클라우드 컴퓨팅 3.1 클라우드 컴퓨팅 클라우드 컴퓨팅 네트워크 기반 다중 사용자 서비스 계산련(Computing Power) 제공 데이터저장 Cloud와 Big Data, IoT의 관계 실생활의 Cloud 예 IPTV,영화시청 ata Storage Cloud Mobile apps (Connected with Colud Servers - 음성인식) office 365 클라우드 역할 인터넷 기반 On-Demand 서비스 apps Storage Computing 클라우드 서비스를 통해 컴퓨팅 및 기타 자원을 임대할 수 있음 필요에 따라 서비스의 분량, 정도를 조정할 수 있음 클라우드 서비스의 성장 과제 확장성, 가용성, 신뢰성 클라우드 서비스 방식 가상화 분산서버컴퓨팅 인프라 플랫폼 제공 Utility 방식 - 사용량에 따.. 02. 클라우드 컴퓨팅과 인공지능 환경 2.1 병렬 컴퓨팅 (Parallel Computing) 병렬 컴퓨팅과 hpc 클러스터 병렬 컴퓨팅 연산하는 컴퓨터가 여러 대 협력해서 진행함으로써 연산 능력을 높이는 하이 퍼포먼스 컴퓨팅 대규모 데이터 처리, 고속연산을 필요로 하는 분야 출현 이학, 공학의 모델링, 시뮬레이션 실험 대기 한계치("reasonable time") 내에 실행 환료해야 하는 문제/분야의 해결방안 이전엔느 불가능한 것으로 다루지 않던(포기한) 영역에서 계산/도전 욕구 빠른 CPU 개발의 3가지 장벽 Frequency Wall 파이프라인 방식의 속도향상을 얻기 위한 분할 실행의 극값에 도달하여 주파수가 높아져도 향상되지 않게 된다. 빠르게 동작시키려면 클락을 빠르게 해야함 현재는 ic 내부에 있는 게이트가 속도를 따라가지 못함 .. 01. 클라우드 컴퓨팅과 인공지능 개요 1.1 클라우드 컴퓨팅 병렬 컴퓨팅 , 클러스터링 빅데이터, 자연어 처리 클라우드 컴퓨팅 클라우드 컴퓨팅이 필요한 이유 동기화 속도개선 1.2 인공지능 점진적으로 발전한 인공지능 -> 한순간에 이루어진것 아닌 여러 기술이 종합됨 아직 완료된것이 아니고 초기단계라고 볼 수 있다. 무선통신, 자율주행 등에 중요한 산업이 된다. 인공지능을 통해 생활의 편리함을 이끌어 낼 수 있음 인공지능의 개요 기존에는 컴퓨터에 사람이 의존하는 구조 반복이면서 손으로 하기엔 어렵거나 오래걸리는것 항시 대기하면서 예상되는 일이 나타나길 기다려 조치하는 것 주어진 입력값에 대해 정해진 연산을 수행하는 것 인공지능으로 컴퓨터 의존성이 완화됨 지능적 대처 능력ㅇ이 있는 프로그램 틀린 문제에 대해 지적하면 개선되어 똑같은 실수를 반복.. 16. CMP 장비의 유지보수 방법 유지보수 PM의 개념 장비의 성능을 유지시키고, 고장의 발생을 사전에 방지하는 활동으로 장비의 수명을 연장하고 생산성을 향상시킴 성능점검, 부품 교체 및 수리, 청소 장비가 원하는 성능으로 가동될 수 있도록 하는 활동 PM의 활동내용 주기적인 예방 점검 항목을 인지하고, 일정과 절차에 따라 실시 기준에 맞지 않는 사항이 있으면 고장 또는 이상 발생에 대한 조치 실시 PM일지 작성 고장 또는 이상 발생에 대한 원인 분석 및 영향 평가 조치 사항 및 결과와 대책을 정리하여 보고서 작성 PM의 유의점 항목, 실시방법, 주기 등이 부적절하거나 비경제적일 경우 기술적으로 보다 나은 방법의 적용이 필요 기준의 변경 등으로 현행의 PM 방법을 수정할 필요성이 발생한 경우 ISO가 규정한 표준변경 절차에 따라 변경함 .. 15. CMP 장비에 의한 공정 불량 분석 CMP 공정의 평탄화 평탄화의 분류 비평탄화 매끄러운 평탄화 스텝 모서리가 둥글고 측벽이 기울어짐 일부분(Partial) 평탄화 매끄러운 평탄화에서 스텝 높이가 국부적으로 낮아지는 평탄화 국부적(Local) 평탄화 다이(Die)안의 국부적인 영역에서 작은 틈을 완전하게 채움 광역(Global) 평탄화 전체적인 스텝 높이가 균일화 되는 평탄화 -> CMP 평탄화 공정 기술 CMP 이상발생 주요 변수 평탄도(Planarity) 층간 절연막 CMP 공정에서 중요한 평가지표 반도체 소자 내 셀과 주변회로 간의 광역적 단차 감소 정도로 표현함 관계 공정 변수 연마 패드의 탄성 변형성 슬러리 공급의 균일성 디바이스의 패턴 형상 연마 압력 및 연마의 상대 속도 등 균일성 (Sigma) 연마 후 웨이퍼 내, 롯(Lot.. 이전 1 2 3 4 다음
