01. 클라우드 컴퓨팅과 인공지능 개요

1.1 클라우드 컴퓨팅

 

병렬 컴퓨팅 , 클러스터링 빅데이터, 자연어 처리

클라우드 컴퓨팅

클라우드 컴퓨팅이 필요한 이유

• 동기화
• 속도개선

 

1.2 인공지능

점진적으로 발전한 인공지능

-> 한순간에 이루어진것 아닌 여러 기술이 종합됨

 

아직 완료된것이 아니고 초기단계라고 볼 수 있다.

무선통신, 자율주행 등에 중요한 산업이 된다.

인공지능을 통해 생활의 편리함을 이끌어 낼 수 있음

 

 

인공지능의 개요

 

기존에는 컴퓨터에 사람이 의존하는 구조

• 반복이면서 손으로 하기엔 어렵거나 오래걸리는것
• 항시 대기하면서 예상되는 일이 나타나길 기다려 조치하는 것
• 주어진 입력값에 대해 정해진 연산을 수행하는 것

인공지능으로 컴퓨터 의존성이 완화됨

• 지능적 대처 능력ㅇ이 있는 프로그램
• 틀린 문제에 대해 지적하면 개선되어 똑같은 실수를 반복하지 않음
• 사람이 하기엔 체력적 부담되는 반복, 단순잡업을 대체할 수 있는 체계

 

인공지능의 범위

로봇은 인공지능인가?

번역하는 프로그램은 인공지능인가?

-> 개선되거나 진화한다면 인공지능

 

인공지능에 따른 직업군의 변화

쇠퇴하는 직업

• 텔레마케터
• 비서직
• 배달
• 세무사
• 단순노무

새로운, 계속되는 직업

• 매니저
• 내과의사
• 예술가
• 전문경영인
• 심리상담사

 

AI 개발 도구

텐서플로우

왓슨

알렉사

AI for Earth

NUGU, 단비, 파파고, Siri, Bixby

 

인공지능의 한계

현재는 아직 한계가 뚜렷함

특정영역 내에서 지능에는 특화됨, 하지만 문맥/의도/감정 인식이 쉽지 않음

감성, 예술성, 창의성 등은 대체하기 힘듬

오판/비상조치 등 법적 윤리적 책임의 한계(ex 자율자동차 사고의 책임은 누구?)

 

인공지능을 위한 규제

프로그램 내에 악의적/ 적의적 요소가 없어야 함

최종 결정이나 관리는 인간이 해야함

공평하고 공정한 판단력을 갖춰야 함

 

4차 산업 혁명과 핵심 기술

AI - 판단

IoT - 정보수집

Big data - 정보추출

 

빅데이터의 적용 영역

로봇

자율주행 차

드론

수퍼컴퓨터

 

Big Clouds for Big Data AI

Amazon AWS

Microsoft Azure

Google Cloud

 

Quiz 1.

1번

인공지능은 사람이 생각하고 행동하는 과정을 그대로 프로그램으로 만든 결과이다.

Yes

No

2번

현재의 인공지능 기술은 사람이 질문하면 적절히 답하지만, 정확한 이해와 논리적 추론을 통해 응답하는 것은 아니다.

Yes

No

3번

머지않아 컴퓨터가 잘 알아듣는 인공지능 언어를 사용하는 시대가 올 것이다.

Yes

No

4번

현재 인공지능 수준을 인간을 비교할 때 가장 뒤떨어지는 것은?

사고력

판별력

채팅/대화 능력

비교능력

5번

클라우드 컴퓨팅과 가장 연관성이 작은 것은?

수퍼컴퓨터

인터넷

모바일 기기

디스플레이