데이터 분석/빅분기 (3) 썸네일형 리스트형 빅분기 실기 준비 - (2) 데이터 필터링 하기 1 어느덧 날이 쌀쌀해지고 시험일도 훌쩍 다가왔습니다. 업무를 핑계로, 추위를 핑계로 미뤄왔던 지난날을 뒤돌아 보면 불합격을 주고 싶습니다. 하지만 직장인은 여기서 끝날 수 없습니다. 되든 안되는 최대한 해봐야죠... 조금 속도가 빨라질 수 있는 점 양해 부탁드리겠습니다. 혹시 질문사항이 혹시라도 있으시다면 성심껏 답변 드리겠습니다. (오류 지적 환영!) 이전글 보기 2023.11.06 - [데이터 분석/빅분기] - 빅분기 실기 준비 - (1) 데이터 불러오기 및 살펴보기 필터링 하기¶ In [1]: import pandas as pd data_path = 'https://raw.githubusercontent.com/zero-bacteria/BBG_Study/master/sample_data/shippin.. 빅분기 실기 준비 - (1) 데이터 불러오기 및 살펴보기 직장인의 결심은 바람앞의 촛불같달까요? 매일 혹은 2일에 한번이라도 하려고 마음 먹었으나 생각만큼 쉽지는 않습니다ㅠ 무사히 완주할 수 있기를 빌면서 시작해 보겠습니다. 일단 기초적으로 jupyter를 사용하여 진행할 예정입니다. 직장내 보안으로 인해 불가하신 분들은 colab으로 대체하셔도 되구요, 폐쇄회로? 이신 분들은 별도의 설치 방법이 있다고 알고 있는데 이전에 했던 것이라 기억이 나질 않아.. 구글링 추천드립니다. 아래의 내용은 파일의 내용과 동일합니다. 파일이 필요하신 분들은 댓글남겨주시면 드리겠습니다! 추가로 jupyter에 대해 간단하게 정리된 글이 필요하시면 참조 하셔도 좋을 것 같습니다! ㅎㅎ 2022.06.08 - [데이터 분석/기초 조작 및 활용] - Jupyter notebook 기.. 빅분기 실기 준비 - (0) INTRO 이 글은 제가 빅분기를 준비하면서 꾸준히 해보고자 남기는 글입니다. 글의 내용 및 학습 내용이 부정확 할 수 있고 허술 할 수 있습니다. 다만, 이 글을 통해서 저의 개인적인 기록을 남김과 동시에 다른사람들에게 도움이 될까 하는 마음에 작성하게 되었습니다. 각설하고, 제일 궁금해 하실 저의 기본 배경? 부터 나열해 보도록 하겠습니다. IT / 데이터 / 정보통신 비전공자 & 현 일반 직장인 따라서 하루에 많은 시간을 투자 할 수 없다는 점... 벼락치기하시는 분들께는 죄송하지만, 정확히 몇시간 공부했다고 말씀드리기 어렵습니다... 회사에서 눈치보이지 않고 틈틈히 할 수 있게 작성하려고 합니다. 하지만! Python 학습 경험 있음 But! 처음부터 한번 쉽게 작성해보고자 함 However! 전문가가 아니.. 이전 1 다음