데이터 분석 (9) 썸네일형 리스트형 경영정보시각화능력 시험 소개 안녕하세요 늘 찍먹만 하는 의지박약 직장인의 표본입니다.... 늘 신선한 것을 추구하지만 막상 맛있는 요리는 내오지 못하고 있는 형국입니다. 그간 자격증도 수집하고 공부도 하였지만 잠시소홀해지던 찰나에 새로운 자격증이 생겼다는 소식을 듣고 공유드립니다. 바로바로 경영정보시각화능력 자격증! 선요약으로 간단하게 말씀드리면 경영관련 지식과 그 지식을 시각화 할 수 있느냐에 관련된 자격증입니다. 개인적인 자격증에 대한 해석? 및 요약 데이터 데이터 얘기는 나오지만 막상 간단한 시각화가 어려우신 분들 보고자료를 많이 만들어서 윗분들 눈에 띄는 그래프 그려야하는 분들 위의 업무들을 미리 대비? 하고싶으신 분들 데이터 분석 외에 툴로 대시보드를 생성하고 시각화하고 싶으신 분들 이 될 것 같습니다. 대한상공회의소에서 .. 빅분기 실기 준비 - (2) 데이터 필터링 하기 1 어느덧 날이 쌀쌀해지고 시험일도 훌쩍 다가왔습니다. 업무를 핑계로, 추위를 핑계로 미뤄왔던 지난날을 뒤돌아 보면 불합격을 주고 싶습니다. 하지만 직장인은 여기서 끝날 수 없습니다. 되든 안되는 최대한 해봐야죠... 조금 속도가 빨라질 수 있는 점 양해 부탁드리겠습니다. 혹시 질문사항이 혹시라도 있으시다면 성심껏 답변 드리겠습니다. (오류 지적 환영!) 이전글 보기 2023.11.06 - [데이터 분석/빅분기] - 빅분기 실기 준비 - (1) 데이터 불러오기 및 살펴보기 필터링 하기¶ In [1]: import pandas as pd data_path = 'https://raw.githubusercontent.com/zero-bacteria/BBG_Study/master/sample_data/shippin.. 빅분기 실기 준비 - (1) 데이터 불러오기 및 살펴보기 직장인의 결심은 바람앞의 촛불같달까요? 매일 혹은 2일에 한번이라도 하려고 마음 먹었으나 생각만큼 쉽지는 않습니다ㅠ 무사히 완주할 수 있기를 빌면서 시작해 보겠습니다. 일단 기초적으로 jupyter를 사용하여 진행할 예정입니다. 직장내 보안으로 인해 불가하신 분들은 colab으로 대체하셔도 되구요, 폐쇄회로? 이신 분들은 별도의 설치 방법이 있다고 알고 있는데 이전에 했던 것이라 기억이 나질 않아.. 구글링 추천드립니다. 아래의 내용은 파일의 내용과 동일합니다. 파일이 필요하신 분들은 댓글남겨주시면 드리겠습니다! 추가로 jupyter에 대해 간단하게 정리된 글이 필요하시면 참조 하셔도 좋을 것 같습니다! ㅎㅎ 2022.06.08 - [데이터 분석/기초 조작 및 활용] - Jupyter notebook 기.. 빅분기 실기 준비 - (0) INTRO 이 글은 제가 빅분기를 준비하면서 꾸준히 해보고자 남기는 글입니다. 글의 내용 및 학습 내용이 부정확 할 수 있고 허술 할 수 있습니다. 다만, 이 글을 통해서 저의 개인적인 기록을 남김과 동시에 다른사람들에게 도움이 될까 하는 마음에 작성하게 되었습니다. 각설하고, 제일 궁금해 하실 저의 기본 배경? 부터 나열해 보도록 하겠습니다. IT / 데이터 / 정보통신 비전공자 & 현 일반 직장인 따라서 하루에 많은 시간을 투자 할 수 없다는 점... 벼락치기하시는 분들께는 죄송하지만, 정확히 몇시간 공부했다고 말씀드리기 어렵습니다... 회사에서 눈치보이지 않고 틈틈히 할 수 있게 작성하려고 합니다. 하지만! Python 학습 경험 있음 But! 처음부터 한번 쉽게 작성해보고자 함 However! 전문가가 아니.. 02 Python 기본 문법 (2) Python 2¶ 기본문법2¶ 제어문¶ 제어문의 경우 띄어쓰기 및 들여쓰기에 주의하여야 한다. tab 과 스페이스 모두 사용가능하다. tab의 경우 한번, space의 경우 4번을 사용하여야한다. 혼동의 우려가 있으니 tab을 사용하는 방향으로 진행한다. 참고로 tab의 반대는 shift + tab이다. 조건문 조건의 True/False 에 따라 해당되는 코드가 동작할지 말지를 결정한다. if문에 들어가는 조건이 True인 경우 if 다음줄의 코드가 실행된다. if 함수에 들어가는 조건이 False인 경우 esle 다음줄의 코드가 실행된다. else가 없어도 되며, 없을 경우 바로 다음의 줄의 코드가 실행된다. elif 같은 다음 조건문을 걸 수 있다. In [1]: n = 'c' if n == 'a':.. 01 Python 기초 문법 (1) Python 기초 및 문법¶ 기본문법¶ Python의 기초적인 문법과 실행 방법 해당 내용은 Data 분석을 위한 python의 기초적인 실행과 문법에 대한 내용을 담은 내용이므로 python을 활용하는 목적이 다르거나 더 자세하게 공부하고자 한다면 여기서에서 추가로 찾아보는 것을 추천 jupyter notebook 사용 기초 위주 코드 작성¶ 작성시 주의사항 탭과 띄어쓰기를 구분해야한다. 반복문 조건문과 같은 경우는 들여쓰기를 해야하는데 이때 제대로 타이핑 한다면 enter를 누를 시 자동으로 4키가 설정이 되지만 잘못된 경우 안될 수 있다. python의 경우 4키를 기본으로 하는데 주피터에 있을때는 자동을 tab을 누를 시 4키가 되지만 다른 환경에서는 아닐 수 도 있다. tab 키가 아닌 임의로 .. Jupyter notebook 기초 조작 및 단축키 주피터 단축키 연습¶ 주피터 단축키를 정리, 연습하는 주피터 노트북이다. Command 모드 단축키¶ Command 모드는 커서가 있지 않은 상태로 일반적인 선택상태라고 생각하면 된다. 셀 삽입, 삭제, 조작¶ In [2]: print('A를 눌러 삽입한 라인') A를 눌러 삽입한 라인 A 를 누를 경우 위에 라인을 삽입할 수 있다. B를 누를 경우에는 아래에 라인을 삽입할 수 있다. In [3]: print('B를 눌러 삽입한 라인') B를 눌러 삽입한 라인 D를 두번 누를 경우 셀을 삭제할 수 있다. 기존의 단축키와 비슷하게 잘라내기, 복사, 붙여넣기를 할 수 있다. Ctrl를 누르지 않은 키와 동일하다. 잘라내기 : X 복사하기 : C 붙여넣기 : V 각각의 셀들의 형태를 단축키로 변경할 수 있다... 프로그램 정보 및 설치 프로그램 소개 파이썬의 장점 높은 확장성 및 범용성 상대적으로 쉬운 문법 라이선스 비용 없음 파이썬의 단점 C계열 언어 대배 성능이 느림 아나콘다(Anaconda) 다양한 언어를 사용 할 수 있는 프로그램 제공 클라우드 기반의 7500개 이상 데이터분석 관련 패키지 제공 콘다(conda) 기반 환경 관리 주피터 노트북(Jupyter Notebook) 마크다운(Markdown)과 파이선 코드 혼용가능 간결한 화면 구성 및 환경 관리 용이 실행 결과 보존 및 공유 용이 아나콘다 설치 아나콘다 검색 - 실행 프로그램 다운로드 - 일반적인 설정은 기존의 defualt 값만 따라가도 된다.(Yes만 눌러도 됨) 아나콘다 네비게이터 아나콘다 네비게이터에서 여러개의 목록을 마주할 수 있다. 주피터랩, Spyder 등.. 이전 1 2 다음