본문 바로가기

데이터 분석/PD

프로그램 정보 및 설치

반응형

프로그램 소개

  • 파이썬의 장점
    • 높은 확장성 및 범용성
    • 상대적으로 쉬운 문법
    • 라이선스 비용 없음
  • 파이썬의 단점
    • C계열 언어 대배 성능이 느림
  • 아나콘다(Anaconda)
    • 다양한 언어를 사용 할 수 있는 프로그램 제공
    • 클라우드 기반의 7500개 이상 데이터분석 관련 패키지 제공
    • 콘다(conda) 기반 환경 관리
  • 주피터 노트북(Jupyter Notebook)
    • 마크다운(Markdown)과 파이선 코드 혼용가능
    • 간결한 화면 구성 및 환경 관리 용이
    • 실행 결과 보존 및 공유 용이

아나콘다 설치

아나콘다 검색 - 실행 프로그램 다운로드 - 일반적인 설정은 기존의 defualt 값만 따라가도 된다.(Yes만 눌러도 됨)

 

아나콘다 네비게이터

  • 아나콘다 네비게이터에서 여러개의 목록을 마주할 수 있다.
  • 주피터랩, Spyder 등을 활용하여 한다.
  • RStudio 설치 시 주의 (기존의 R과 충돌이 일어날 수 있음)

 

Jupyter notebook

아나콘다를 설치하면 jupyter를 사용 할 수 있다.

 

주피터 노트북

 

  • 주피터 노트북의 조작
    • 분석을 하고자하는 폴더로 이동하여 노트북 생성
    • 기능을 온전히 사용하려면 Chrome 웹브라우저 또는 Chromium 기반 웹브라우저 사용
    • 검은색 화면을 별도로 종료시키지 않는다.
    • 실행창에서 해당 주소로 다시 접속할 수 있다. (실수로 종료시 혹은 브라우저가 뜨지 않을 시)
  • 주피터 노트북 사용
    • 원하는 경로에 폴더를 생성하고 지우고 이름을 변경 할 수 있다.
    • 해당 경로 이름을 생성할때는 _를 사용한다.
    • ipynb
      • 주피터 노트북의 옛날 이름 ipython notebook
    • 초록색일 경우에 실행중, shut down을 사용하여 종료 할 수 있다.
  • 주피터 노트북 조작
    • 웹기반이므로 웹에서 사용하는 단축키 사용 할 수 있다.
    • Header : 제목이 있는 곳
    • Toolbar : 도구 모음
    • Line Numbers : 실행창
반응형

'데이터 분석 > PD' 카테고리의 다른 글

02 Python 기본 문법 (2)  (0) 2023.02.15
Intro  (0) 2022.06.08